ИИ стремительно становится частью цифровой инфраструктуры — и сейчас особенно важно сформировать понятные, практичные и безопасные правила его применения. В Ассоциации РОСЭУ создан новый Комитет по искусственному интеллекту.
В фокусе нового комитета — практические вопросы применения ИИ в корпоративных и государственных системах:

классификация и критерии статусов языковых моделей;

модели для работы в закрытом контуре и на территории РФ;

стандарты развертывания ИИ при обработке чувствительных данных;

аутентификация и журналирование использования ИИ-систем;

обновление моделей и датасетов;

требования к нормативным данным и их источникам;

верификация ответов ИИ и маркировка AI-контента;

защита от утечек и несанкционированного использования данных для обучения моделей.

На программе "Стратегическое управление развитием продукта" в Сколково директор "Электронного экспресса" Алексей Пауков представил логику развития системы нормативно-правовой верификации ответов как важнейшего условия использования генеративного ИИ в корпорациях. Доверие к ответам ИИ в процессах с высокорисковыми сценариями требует развития в направлениях "нексуса" и "кортекса".
Нексус (лат. - "сплетение, узел") в контексте ИИ — это подсистема данных и связей. При генерации проектов ответственных решений ИИ необходимо опираться на масштабный, структурированный датасет. Например, информационный банк ГАРАНТ, куда входят и нормативные правовые акты (НПА), нормативно-техническая документация (ГОСТы, СНиПы, РД и т.п.), решения судов и другие важные документы.
По существу, нексус — это основа для вычислений, она не может быть построена на непроверенных данных и документах. Важный фактор качества ответов всей ИИ-системы - обогащённый метаинформацией строгий контекст (связи между нормами, версии, контекст применения). Именно через нексус система получает сырьё для последующей обработки. "Грязный", плохоструктурированный, неактуальный нексус создает риски, даже если все остальные подсистемы выстроены хорошо.
Кортекс (лат. - "кора мозга") — это уже подсистема обработки и рассуждений. В решениях для юристов и управленцев ИИ не просто ищет документ по ключевому слову, а анализирует ситуацию: сопоставляет факты пользователя с нормами, выявляет противоречия, строит аргументацию, помогает сгенерировать черновик правового заключения, договора или иска.
По сути, кортекс — это та часть ИИ, которая «думает»: применяет логику, использует языковые модели, чтобы на основе данных из нексуса сформировать осмысленный, обоснованный ответ. При этом важно делать акцент на верифицируемости: система не должна выдавать непроверенные ответы. Необходимо на входе развернуть и дополнить запрос, а на выходе - подкрепить каждый вывод прямыми ссылками на первоисточники из нексуса. Это критически важно для юридической и управленческой работы, где цена ошибки высока.
Таким, образом нексус — это то, что «обрабатывает ИИ» (данные НПА и НТД со связями), а кортекс — «как обрабатывает» (логика, анализ, генерация ответа с опорой на эти данные). Система нормативной верификации встраивается в рабочие процессы заказчика (через API, MCP) и обеспечивается доверие к ответам ИИ за счёт привязки к контролируемому нексусу. Нексус и кортекс во взаимосвязи образуют целостный продукт, но могут быть предоставлены AI-командам по отдельности. В том числе, в закрытый контур заказчика.
Чистота нексуса и развитие кортекса в направлении решения конкретных "бизнес-ситуаций", автоматизируемых с использованием ИИ-систем - необходимое условие для доверия корпоративных пользователей к ответам ИИ.

Одним из актуальных направлений развития технологий искусственного интеллекта является обеспечение достоверности и проверяемости ответов ИИ-систем при их использовании в бизнес-процессах. Эти и другие актуальные вопросы обсудили члены Совета Ассоциации РОСЭУ на встрече по итогам работы в первом полугодии 2026 года.
Электронный экспресс представил решение, позволяющее верифицировать ответы искусственного интеллекта на основе актуальных правовых и нормативно-технических документов. Решение обеспечивает сопоставление ответов ИИ с релевантными нормативными источниками, подбор нормативных документов и формирование ссылок, что повышает прозрачность и обоснованность получаемых результатов для разработчиков и пользователей.
Эксперты отмечают, что развитие подобных инструментов является важным направлением совершенствования корпоративных ИИ-решений, особенно в сферах, где критически важны точность, соответствие нормативным требованиям и возможность проверки информации.
Член Совета Ассоциации РОСЭУ, директор Электронного экспресса Алексей Пауков отметил, что использование проверяемой нормативной базы при работе с искусственным интеллектом в перспективе может стать одним из ключевых элементов надежной инфраструктуры ИИ и способствовать повышению доверия к результатам работы интеллектуальных систем.